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【摘要】提出了大功率凸极电机热性能的优化方法。使用集总方法计算温度，该方法以相对较低的计算成本提供了热趋势。该模型用于通过将平均固体温度与最高温度标准相结合来定义非线性热优化问题的汇总目标函数。这13个设计变量对应于电机中的主要体积流量，假设几何形状固定，则这些变量受限制并受到非线性约束。测试了两种MATLAB优化算法：活动集（FMINCON求解器）和遗传算法（GA）。由于模型的强非线性和由此产生的非凸优化问题，遗传算法可能会给出更好的结果。事实证明，最小化平均固体温度比最大温度标准更为重要。找到了一种战略性的流量配置，可以将新鲜空气发送到冷却回路的后半部，在此通常会加热空气。这种最佳配置比其当前的建模配置提供了更好的散热。在开发阶段应该对此方法感兴趣。
【作者】Bornschlegell A. S.；Pelle J.；Harmand S.；Fasquelle A.；Corriou J.-P.；
【作者单位】A. Bornschlegell is with Universite Lille Nord de France, F-59000 Lille, France.;
【年(卷),期】2013(60),5
【年度】2013
【页码】p.1734-1746
【总页数】13
【原文格式】PDF
【正文语种】eng
【中图分类】
