Fleet management - Life Cycle Cost-based maintenance supported by advanced brake systems

摘要

Unter der Grundvoraussetzung des sicheren Verkehrs sind niedrige Instandhaltungskosten und hohe Fahrzeugverfügbarkeit die wichtigsten Ziele des Flottenmanagements im Eisenbahnbetrieb. Durch die Integration von Diagnosefunktionen in das Bremssystem von modernen Fahrzeugen können sowohl reduzierte Kosten und Zeitaufwand für Instandhaltungsarbeiten als auch erhöhte Verfügbarkeit erreicht werden. Um diese Ziele zu verwirklichen, müssen moderne Bremssystemarchitekturen, Datenverarbeitungsund Analysekonzepte aber auch Sensorik in allen Fahrzeugbereichen und hier insbesondere für die Bremsenkomponenten eingesetzt werden. Techniken der Ferndiagnose sind zu integrieren, um Informationen vom fahrenden Fahrzeug ; zu einer Basisstation zu übertragen und damit einer tieferen Analyse zuzuführen, die schließlich eine zielgerichtete Arbeitsplanung in den Instandhaltungswerken ermöglicht. Weiterhin können die Analysen des Betriebsverhaltens von existierenden Fahrzeugen zu verbesserten zustandsfaas/er-ten Instandhaltungskonzepten führen. Im nachfolgenden Aufsatz werden Konzepte und die notwendigen Komponenten sowie Berechnungsalgorithmen vorgestellt. Zusätzlich werden Beispiele aufgeführt, die die erfolgreiche Einführung in den Betrieb bei verschiedenen Fahrzeugtypen wie Lokomotiven, Reisezugwagen und Triebzügen unterstreichen.%Taking safety for granted low maintenance costs and high availability of vehicles are top priority issues of fleet management in railway operations. By integrating advanced diagnostics into the brake systems of modern vehicle concepts both cost and time consumption for maintenance in-line with higher availability of vehicles can be achieved. To realise this target modern concepts for brake system architecture, data processing and analysis including sensorisation in all areas of the vehicle but especially of the brake components have to be employed. Telediagnostic features have to be added to distribute the information from the moving vehicle to a home base for deep analysis and planning of the work flow in the maintenance work shop. Further to the management of new fleets the analysis of existing vehicles can be supported to elaborate and establish an optimised condition based maintenance. The paper will highlight concepts and related hardware components including software algorithms available. These will be underlined by examples successfully operating in different types of vehicle such as locomotives, coaches, and EMU/DMU.