Monitoring und Zustandsorientierte Instandhaltung von Schienenfahrzeugen und -fahrweg mittels Mustererkennung in Ereignisdaten

摘要

Heutige Instandhaltungssysteme für Schienenfahrzeuge und -infrastruktur sind gekennzeichnet durch eine Kombination von planmäßiger vorbeugender Instandhaltung und außerplanmäßiger Instandsetzung. Weitere Potentiale für höhere Verfügbarkeit der Fahrzeuge und Anlagen und geringere Instandhaltungskosten können durch Fortentwicklung hin zur Zustandsorientierten Instandhaltung (engl. Condition-Based Maintenance - CBM) mit Hilfe von Monitoring und Prognose aus vorliegenden Betriebs- und Zustandsdaten realisiert werden. An den beiden Einsatzfeldern „Fahrzeug überwacht die Infrastruktur" und „Fahrzeug überwacht sich selbst" werden aktuelle Vorhaben bei der Deutschen Bahn AG (DB AG) erläutert, in denen solche Betriebs- und Zustandsdaten analysiert werden, um den Abnutzungsvorrat von Komponenten praktisch vollständig auszunutzen und Instandhaltungsmaßnahmen zu prognostizierten Störungen in Abstimmung mit der Produktion im Werk disponieren zu können.%Today maintenance systems for railway vehicles and infrastructure usually comprise elements of both scheduled preventive maintenance and unscheduled corrective maintenance with regard to malfunctions. In the pursuit of ever higher availability of vehicles and installations as well as lower maintenance costs, the Condition-Based-Maintenance (CBM) principle may bring about substantial improvement with regard to both. This target will be achieved by consistently analysing operational data. The results will lead to an improved monitoring and prediction performance. The following areas of use - "vehicle monitors infrastructure" and "vehicle monitors itself" - may serve as examples. They illustrate pertinent actual projects within Deutsche Bahn AG (DB AG), when it comes to fully exploiting the lifetimes of components by means of data analysis, pattern recognition and mathematical statistics. As a side effect, maintenance actions as consequences of predictable malfunctions can be better planned and scheduled in cooperation with the workshop.