机译:通过近红外光谱和机器学习技术辨别巴西亚马逊的“乐团”木材
Univ Fed Parana UFPR Dept Forest Engn & Technol Av Prefeito Lothario Meissner Curitiba PR Brazil;
Univ Fed Parana UFPR Dept Forest Engn & Technol Av Prefeito Lothario Meissner Curitiba PR Brazil;
Fed Univ Para UFPA Fac Forestry Engn Coronel Jose Porfirio St 2515 Altamira Para Brazil;
Fed Univ Para UFPA Fac Forestry Engn Coronel Jose Porfirio St 2515 Altamira Para Brazil;
Univ Fed Parana UFPR Dept Forest Engn & Technol Av Prefeito Lothario Meissner Curitiba PR Brazil;
Univ Fed Parana UFPR Dept Bot Curitiba PR Brazil;
Univ Fed Parana UFPR Dept Forest Engn & Technol Av Prefeito Lothario Meissner Curitiba PR Brazil;
机译:近红外光谱与机器学习算法联合迅速辨别煤地理原点
机译:通过机器学习技术和近红外光谱预测颗粒质量
机译:使用激光诱导击穿光谱法和近红外反射光谱法鉴别木材种类
机译:使用基于区域的分类器和随机距离在巴西亚马逊地区进行土地覆盖判别
机译:机器学习技术对精神活动的歧视
机译:使用机器学习技术区分膜蛋白的功能
机译:近红外光谱与机器学习近红外光谱法预测托雷蒂和热解木颗粒的近似分析及工艺温度