机译:自主学习认知无线电的基于多维狄利克雷过程的非参数信号分类
Department of Electrical and Computer Engineering, State University of New York at Oswego, Oswego, NY, USA|c|;
Chinese restaurant process; Dirichlet process mixture model; Gibbs sampling; cognitive radio; cyclostationary detection; nonparametric Bayesian statistics; unsupervised learning;
机译:自主学习认知无线电的宽带频谱感知和非参数信号分类
机译:基于工业认知无线电网络信号分类的数据驱动深度学习
机译:基于子空间分解和RBF神经网络的认知无线电信号分类
机译:宽带认知无线电的低复杂度顺序非参数信号分类
机译:自主学习认知无线电的宽带频谱传感和信号分类。
机译:健忘性轻度认知障碍患者多维模式分类的多维表面特征异常变化
机译:基于最小欧几里德距离的标准,基于相位图的参数空间分类基于频谱有线电信号的自动调制分类的方法
机译:基于盲循环平稳特征检测的自主自学认知无线电频谱感知。