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机译:通过SCADA,气象和风力LiDAR数据量化由于风力涡轮机尾流相互作用而导致的功率损耗
Univ Texas Dallas, Dept Mech Engn, Wind Fluids & Expt WindFluX Lab, Richardson, TX 75083 USA;
Univ Texas Dallas, Dept Mech Engn, Wind Fluids & Expt WindFluX Lab, Richardson, TX 75083 USA;
Univ Texas Dallas, Dept Mech Engn, Wind Fluids & Expt WindFluX Lab, Richardson, TX 75083 USA;
wind turbine wakes; wake interaction; power loss; SCADA; met-tower; LiDAR;
机译:基于LiDAR测量和SCADA数据的风轮机性能耦合尾流和地形影响研究
机译:APS-APS流体动力学分部第70届年会-事件-风机尾流的RANS模拟:根据LiDAR和SCADA数据对湍流闭合和空气动力负载进行最佳调整。
机译:使用LES对风电场中的涡轮机尾流和功率损耗进行建模:应用于Horns Rev海上风电场
机译:带有扫描激光雷达的风力涡轮机尾迹测量的不确定性量化框架
机译:风力涡轮机尾流相互作用-不稳定叶片力的表征以及尾流相互作用在功率可变性控制中的作用。
机译:风力涡轮机主要轴承故障预后仅基于SCADA数据
机译:通过SCADA,气象和风潮流雷达数据的风力涡轮机唤醒互动量量化