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机译:利用人工神经网络估算风电场发电功率的通用方法
Univ Delaware Coll Earth Ocean & Environm Newark DE 19716 USA;
geometric model; machine learning; neural network; wake losses; wind energy; wind power;
机译:基于多层感知器人工神经网络模型的改进简化群优化算法在麦辽风电场风能预测中的应用
机译:使用人工神经网络模型估算风电场中的风力涡轮机最佳数量和发电量
机译:基于人工神经网络的风电场功率预测尾动模型
机译:基于人工神经网络的风电场短期风电预测
机译:利用现场数据,大涡模拟和人工神经网络改善风电场的预建和短期能源产量预测
机译:集成非线性自回归外生人工神经网络进行短期风速和功率预测
机译:使用人工神经网络的短期观测和长期估计风力密度的比较。案例研究