La prévision et l'utilisation des incertitudes en météorologie

摘要

Il s'agit d'un article de rappels de quelques idées, concepts et résultats autour de la notion de prévisibilité telle qu 'elle se présente en dynamique atmosphérique. Cette revue s 'étend aux conséquences d'une prévisibilité limitée. La première partie rappelle que la prévisibilité n 'est pas une limite absolue, objectif lointain d'une prévision déterministe ultime. La prévisibilité se présente comme une fonction locale de la situation courante et du phénomène que l'on cherche à prévoir. Dans cette situation, il convient dans beaucoup de cas de recourir à des prévisions probabilistes. On verra que la manière de les obtenir dépend là aussi de l'échelle et de l'échéance visée. Différentes voies possibles font l'objet d'un résumé. La prévision d'ensemble apparaît comme la plus prometteuse. Dès lors que l'élaboration de prévisions probabilistes prend forme, celles-ci peuvent - et doivent -faire l'objet de validations. Nous voilà donc avec la possibilité de prévisions probabilistes vérifiant certaines propriétés. Cela est-il utile à quelque chose ? L'article évoque quelques résultats classiques d'utilisation d'informations probabilistes pour prendre différents types de décisions dont les enjeux peuvent être quantifiés et reliés à des variables météorologiques. Ce cadre se distingue de celui de l'élaboration des alertes.%This article recalls some ideas, concepts and results about predictability as it currently has to be faced in atmospheric dynamics. This review extends up to the consequences of a limited predictability. The first part recalls that predictability is by no way an absolute limitation that would be the long-term target of some ultimate deterministic forecast system. Rather, it is a local function of the current weather situation as well as of the phenomenon that one wants to forecast. In such circumstances, it is often better to switch to a probabilistic forecast formulation. The form they take is also depending on the forecast scale and range considered. Various possible ways of making probabilistic forecasts are summarized. The ensemble forecast technique appears as the most promising one. Once probabilistic forecast become feasible, it has to be verified and validated. Is a probabilistic forecast having some proven statistical properties of any use ? Some classical results on the usage of probabilistic informations are then recalled. They can be most helpful for reaching decisions when the stakes can be quantified and related to meteorological variables. This framework is distinct from the one of meteorological alarms.