机译:通过模型校准在陆地数据同化之前提高空间模式,使用Smap Surface土壤湿度数据通过模型校准
Hohai Univ Coll Hydrol & Water Resources Nanjing Peoples R China|USDA Hydrol & Remote Sensing Lab Beltsville MD 20705 USA;
Hohai Univ Coll Hydrol & Water Resources Nanjing Peoples R China;
USDA Hydrol & Remote Sensing Lab Beltsville MD 20705 USA;
USDA Hydrol & Remote Sensing Lab Beltsville MD 20705 USA;
Hohai Univ Coll Hydrol & Water Resources Nanjing Peoples R China;
VIC model; SMAP data; soil moisture; data assimilation; model calibration; bias correction;
机译:通过同化SMAP卫星数据来改善PEDOTRANSFER功能的高分辨率陆地表面模型的土壤水分预测
机译:通过同化SMAP卫星数据来改善PEDOTRANSFER功能的高分辨率陆地表面模型的土壤水分预测
机译:通过同化芯片亮度温度或土壤水分检索,改善土壤水分和表面湍流热通量估计,并进入陆地温度检索
机译:使用AMSR-E数据通过全球土地数据同化系统(GLDAS)模拟的土壤水分和土地表面温度的可靠性评估
机译:使用有限的土壤信息和表层土壤水分数据同化来估计根区土壤含水量。
机译:联合Sentinel-1和SMAP数据同化以改善土壤湿度估算
机译:通过同化SMAP卫星数据通过分析改善PEDOTRANSFER功能的高分辨率陆地表面模型的土壤水分预测