机译:基于自组织图的混合策略对大型智能水网数据的需水模式分析
Univ Napoli Federico II, Dept Civil Architectural & Environm Engn, Naples, Italy;
Univ Napoli Federico II, Dept Civil Architectural & Environm Engn, Naples, Italy;
Calinske-Harabasz index; Classification; Clustering; Davies-Bouldin Index; Dendrogram; K-means; Mixed strategy; Self-Organizing Map; Water demand modeling; Water demand patterns;
机译:使用自组织图推进雨水监测计划的评估和设计:雨水径流中痕量金属的浓度分布特征
机译:基于水化学数据的地下水盐度识别自组织地图
机译:根据现实世界的智能电表数据对用水需求模式进行建模和聚类
机译:使用自组织图从城市供水系统采样中数据挖掘T-RFLP剖面
机译:智能电网方法:自适应供水管理的信息价值。
机译:抵消布劳沃德县和棕榈滩县不断增长的人口所产生的新用水需求所需的雨水收集系统安装:基于安装数量成本以及节水和节能的决策数据集
机译:根据现实世界的智能电表数据对用水需求模式进行建模和聚类