机译:使用人工智能运行的多框架(AIMF)在有监督和无监督学习下映射含水层脆弱性指标
Univ Tabriz, Dept Earth Sci, Fac Nat Sci, 29 Bahman Blvd, Tabriz, East Azerbaijan, Iran;
Univ Tabriz, Dept Earth Sci, Fac Nat Sci, 29 Bahman Blvd, Tabriz, East Azerbaijan, Iran;
GTEV ReX Ltd, Swindon, Wilts, England;
Ardabil plain; Aquifer vulnerability; Artificial Intelligence (AI); Prescriptive DRASTIC framework; Unsupervised Multiple Frameworks (MF);
机译:通过使用人工智能从多个DRASTIC框架中学习来映射多个密闭和非密闭含水层的特定漏洞
机译:面具症:在组织病理学图像中完全监督,弱弱监督和无调节丝分裂检测的深度学习框架
机译:统一分布式榆木框架,具有监督,半监督和无监督的大数据学习
机译:印度Odisha的空间信息技术与多个干旱指数的干旱脆弱性制图整合
机译:具有人工神经网络的监督和无监督模型的自动化机器学习
机译:通过人工神经网络硝酸盐脆弱性指数和复合DRASTIC模型优化DRASTIC方法以评估伊朗设拉子平原非承压含水层的地下水脆弱性
机译:XNDDF:建立一种使用监督和无监督学习的灵活的近重复文档检测框架
机译:使用监督无监督人工神经网络的军事应用的流域相似性分析;会议论文