机译:在长江流域的空间和时间尺度下解开气候和盆地特征对水产量的贡献:一种组合水文模型及提升回归方法
East China Normal Univ Sch Ecol & Environm Sci Shanghai 200241 Peoples R China|East China Normal Univ Shanghai Key Lab Urban Ecol Processes & Eco Resto Shanghai 200241 Peoples R China|IEC Shanghai 200062 Peoples R China;
Penn State Univ Dept Civil & Environm Engn University Pk PA 16802 USA;
East China Normal Univ Sch Ecol & Environm Sci Shanghai 200241 Peoples R China|East China Normal Univ Shanghai Key Lab Urban Ecol Processes & Eco Resto Shanghai 200241 Peoples R China|IEC Shanghai 200062 Peoples R China;
Water yield; Spatial and temporal scales; Soil and water assessment tool (SWAT); Boosted regression tree (BRT); Yangtze River Basin;
机译:分解长江流域跨时空尺度的气候和流域特征对水产量的贡献:组合水文模型和Boosted Regression方法
机译:长江和黄河上游水源流域的时空气候变化
机译:研究印度河流域气候变化下大规模水文影响的宏观水文模拟方法
机译:水文模型耦合的长江流域地下水模拟
机译:中尺度大气模型和水文模型的耦合研究流域气候变化对水资源的影响-以越南北部苏安江流域为例
机译:在国家-盆地单位空间规模和月度时间分辨率下上游子盆地用水对中游和下游子盆地水安全的影响
机译:气候变化对流域水循环的水文影响:中国长江和黄河盆地案例研究