机译:大坝水库流量预测的人工神经网络和支持向量机模型(案例研究:Zayandehroud大坝水库)
Univ Isfahan, Fac Civil Engn & Transportat, Dept Civil Engn, Esfahan 8174673441, Iran;
Univ Isfahan, Fac Civil Engn & Transportat, Dept Civil Engn, Esfahan 8174673441, Iran;
Ilam Univ, Fac Agr, Dept Water Engn, Ilam, Iran;
Inflow discharge prediction; Artificial neural network; Support vector machine; Input data pattern; Zayandehroud dam;
机译:人工神经网络的储层渗流模拟:以土耳其凯梅尔坝为例
机译:静态和动态人工神经网络预测流入排放的应用,案例研究:SEFIDRoud Dam水库
机译:ARMA,ARIMA和自回归人工神经网络模型在Dez大坝水库每月入流量预测中的比较
机译:用于将交换式预测方法与多个人工神经网络进行集成,以预测流入和沉积物进入水库
机译:大坝和水库参数对两个模型的峰值突破流量预测的影响。
机译:双周叶绿素-a预测的人工神经网络模型的最优训练原理和输入变量的确定:以中国玉桥水库为例
机译:水库流入预测中隐马尔可夫模型,混合支持向量机和混合人工神经模糊推理系统的比较分析(案例研究:沙特阿拉伯国王大坝王)