机译:地下水势测绘中三种机器学习模型之间的比较评估以及双变量和多元统计方法的性能比较
Department of Watershed Management Engineering College of Natural Resources Tarbiat Modares University">(1);
Department of Natural Resources and Environmental Engineering College of Agriculture Shiraz University">(2);
Groundwater potential mapping; Boosted regression tree; Classification and regression tree; Random forest; General linear model; Evidential belief function; GIS;
机译:地下水势测绘中三种机器学习模型之间的比较评估以及双变量和多元统计方法的性能比较
机译:用于绘制泛滥典范的双变量,多变量和机器学习模型的比较评估
机译:广义添加剂模型在地下水潜在建模中的适用性,并通过双变量统计方法进行比较
机译:地下水潜力测绘,使用东北部英市阿萨姆,印度阿萨姆岛岛古龙区的机器学习模型
机译:市场营销中多元问题的统计和机器学习方法
机译:高度不平衡的多类肾脏数据分类的统计模型与机器学习方法的比较
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