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机译:使用机器学习算法和基因组数据预测厌氧消化的性能
Oregon State Univ Dept Biol & Ecol Engn Corvallis OR 97333 USA;
Oregon State Univ Dept Biol & Ecol Engn Corvallis OR 97333 USA;
Xi An Jiao Tong Univ Sch Chem Engn & Technol Xian 710049 Shaanxi Peoples R China;
Maia Analyt LLC Corvallis OR 97330 USA;
Oregon State Univ Dept Biol & Ecol Engn Corvallis OR 97333 USA;
Machine learning; Anaerobic digestion; Genomic data; Performance prediction; Control strategy;
机译:机器学习算法的ZVI基厌氧消化反应器的性能预测
机译:使用机器学习算法预测厌氧消化性能和临界操作参数的识别
机译:培训先前状态的厌氧消化的性能提高了各种机器学习模型中甲烷产量的预测准确性
机译:带重采样的预测模型:机器学习算法及其在处理不平衡数据集上的性能的比较研究
机译:稀疏和不精确数据中矿石储量估算的机器学习算法的预测性能。
机译:解释性与准确性:使用不同算法性能测量和特征建立的机器学习模型的比较预测
机译:使用电子医疗记录数据预测心力衰竭患者30天入伍的机器学习算法的预期真实绩效评估