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机译:一种基于云模型学习的创新方法,用于识别城市集水规模的暴雨高风险污染区间
Chinese Acad Sci Res Ctr Ecoenvironm Sci State Key Lab Urban & Reg Ecol Beijing 100085 Peoples R China|Univ Chinese Acad Sci Beijing 100049 Peoples R China;
Storm-flow pollution index; Decision-making; Stormwater; Pollution control; Cloud model;
机译:一种基于云模型学习的创新方法,用于识别城市集水规模的暴雨高风险污染区间
机译:两种污染物通量计算方法的不确定性对整个城市流域尺度下水道溢流组合对环境污染的贡献的估算
机译:进行适当规模的建模:代表流域规模规划,以流域规模表示硝酸盐污染的因果关系
机译:最小的事件帧间时间,以识别城市集水区规模的独立降雨事件
机译:采用基于过程的建模方法预测城市流域绿色基础设施集水规模效率
机译:使用不同机器学习模型的基于对象的半自动化沟壑网络检测:以澳大利亚昆士兰州的博文集水区为例
机译:基于地理对象基于地理对象的世界观 - 3图像分析,用于集水区的城市水文模型