Statistické zpracování vodohospodářských dat 2. Metodologie počítačové analýzy rozptylu, ANOVA

摘要

Analysis of variance enables an analysis of various sources on the variability of data to determine which part of variation in a population is due to systematic reasons called factors and which is due to random effects. The profusion of instrumental techniques in analytical chemistry is such that often more than two possible techniques have to be compared. The techniques to be examined may be subject to systematic errors. The choice of a technique is called a controlled factor. Moreover, the results of the analytical determinations are subject to random errors. The ANOVA compares both causes of error, with the purpose of deciding whether or not the controlled factor has a significant effect.%Analýza rozptylu, ANOVA umožňuje analýzu významnosti zdrojů variability u statistických modelů dat. Podstatou metody je rozklad celkového rozptylu dat na složky objasněné čili známé zdroje variability a složku neobjasněnou čili náhodný šum, následovaný testy hypotéz o významnosti jednotlivých zdrojů variability. Postup lze rozdělit do kroků: 1. Odhad parametrů modelu ANOVA. 2. Testováni významnosti modelu. 3. Konstrukce zpřesněných modelů a testy jejich významnosti. 4. Ověřeni normality, homogenity rozptylů a indikace silně vybočujicích pozorování. 5. Interpretace výsledků s ohledem na zadání dat.