机译:利用人工神经网络对希腊NO_2,CO,SO_2和O_3污染物的区域污染指数进行为期3天的提前预报
Department of Mechanical Engineering,Technological Education Institute of Piraeus,250 Thevon and P. Ralli Str.,122 44 Athens, Greece;
School of Chemical Engineering,National Technical University of Athens,Athens, Greece;
General Department of Mathematics,Technological Education Institute of Piraeus,250 Thevon and P. Ralli Str.,122 44 Athens, Greece;
air pollution forecasting; artificial neural networks; athens; Greece;
机译:利用人工神经网络对NO 2 sub>,CO,SO 2 sub>和O 3 sub>的区域污染指数进行3天超前预报希腊雅典
机译:人工神经网络建模,用于预测希腊雅典的每日最大总降水量
机译:使用人工神经网络预测希腊雅典的降雨强度
机译:人工神经元网络在雅典雅典监管权威中的能耗预测工具
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:反向传播-人工神经网络模型和GIS优化算法对大气污染物PM2.5变化的时空模拟和人口污染风险评估
机译:单独的0.3ppm O_3,SO_2和NO_2的影响及其组合在正常对象中继承乙酰胆碱气溶胶吸入的支气管反应性