机译:预测和量化长期用水需求变化对供水网络中微水电能量回收的影响
Trinity Coll Dublin, Dept Civil Struct & Environm Engn, Dublin, Ireland;
Trinity Coll Dublin, Dept Civil Struct & Environm Engn, Dublin, Ireland;
Trinity Coll Dublin, Sch Business, Dublin, Ireland;
Artificial neural network; hydropower; long-term forecasting; regression; sustainability; water demand; water supply;
机译:农村自来水管网利用微水回收和节水的潜力
机译:供水系统中使用微水力技术进行能量回收:以弗里堡市为例
机译:使用能量回收方法优化供水网络
机译:树状供水系统的最低需求的最小供水能源
机译:量化供水规划中气候和需水量变化的相对不确定性
机译:能源水和鱼:美国能源部门需水的生物多样性影响取决于效率和政策措施
机译:弗里堡市供水网络能源回收微水电站的可行性评估
机译:征求意见:科罗拉多河流域供水和需求研究。第4阶段。发展和评估平衡供水和需求的机会。