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机译:采用各种机器学习算法预测隧道镗床操作参数
Tsinghua Univ State Key Lab Hydrosci & Engn Beijing 100084 Peoples R China;
Tsinghua Univ State Key Lab Hydrosci & Engn Beijing 100084 Peoples R China|Tsinghua Univ Sanjiangyuan Collaborat Innovat Ctr Beijing 100084 Peoples R China;
Tsinghua Univ State Key Lab Hydrosci & Engn Beijing 100084 Peoples R China|Tsinghua Univ Sanjiangyuan Collaborat Innovat Ctr Beijing 100084 Peoples R China;
Tsinghua Univ State Key Lab Hydrosci & Engn Beijing 100084 Peoples R China|Tsinghua Univ Sanjiangyuan Collaborat Innovat Ctr Beijing 100084 Peoples R China|Chinese Acad Sci Inst Geol & Geophys Beijing 100029 Peoples R China;
TBM; Operating parameters; Machine learning algorithms; CNN; LSTM;
机译:使用人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)预测隧道掘进机(TBM)的穿透率和消耗的圆盘切刀数量-案例研究伊朗Beheshtabad输水隧道
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机译:隧道镗床挖掘稳定性 - 双盾隧道镗床与部分灌浆环
机译:研究影响隧道掘进机生产率的参数。
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