机译:在概率决策过程混合多项式Logit模型中考虑属性不参与和通用度量聚合:潜在混淆的警告
Institute of Transport and Logistics Studies The Business School The University of Sydney">(1);
Institute of Transport and Logistics Studies The Business School The University of Sydney">(1);
Department of Economics Stern School of Business New York University">(2);
Latent class mixed multinomial logit; Random parameters; Preference heterogeneity; Attribute non-attendance; Aggregation of common-metric attributes; Stated choice experiment; Car commuters;
机译:在概率决策过程混合多项式Logit模型中考虑属性不参与和通用度量聚合:潜在混淆的警告
机译:贝叶斯混合logit模型中的偏斜和属性缺勤
机译:使用模拟数据分析样本大小,属性方差和样本内选择分布对估计多项式Logit模型准确性的影响
机译:研究事故数据不足报告对三种常用交通事故严重性模型的影响:多项式Logit,有序概率模型和混合Logit模型
机译:联合多重离散连续极值(MDCEV)模型和多项式logit模型(MNL),用于检查家庭的车辆类型/年份,品牌/型号和使用决策。
机译:老年人的户外物理活动持续时间模式选择:混合多项式Logit模型
机译:在座椅安全带使用中的选择中的属性非出勤和公共度量聚集,具有偏好异质性的潜在类模型