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机译:介观建模框架中基于欧拉和拉格朗日观测的交通状态估计
Univ Lyon, ENTPE, IFSTTAR, LICIT,UMR T9401, 25 Ave Francois Mitterrand, F-69675 Bron, France;
Delft Univ Technol, Fac Civil Engn & Geosci, Dept Transport & Planning, Stevinweg 1, NL-2628 CN Delft, Netherlands;
Traffic state estimation; Data assimilation; LWR model; Mesoscopic model; Eulerian observation; Loop data; Lagrangian observation; Probe data; Traffic monitoring; Traffic forecasting;
机译:基于拉格朗日空间坐标和卡尔曼滤波的LWR模型变分公式的介观交通状态估计
机译:利用欧拉和拉格朗日交通数据同时估算Newell简化运动波模型中的状态和参数
机译:将拉格朗日和欧拉尼亚观测到城市轨道交通网络中的乘客流状态估算:基于空间状态超网络的分配方法
机译:基于分布式计算的混合欧拉/拉格朗日传感传感器网络架构
机译:使用欧拉和拉格朗日数据的高速公路交通参数和状态估计。
机译:基于粒子过滤器的城市交通网络车辆密度估计的介观交通数据同化框架
机译:基于拉格朗日空间坐标和卡尔曼滤波的LWR模型变分公式的介观交通状态估计