机译:基于遗传算法和禁忌搜索的启发式方法求解块对火车分配问题
Beijing Jiaotong Univ, Sch Traff & Transportat, Beijing 100044, Peoples R China;
Tech Univ Carolo Wilhelmina Braunschweig, Inst Railrd Syst Engn & Traff Safety, D-38106 Braunschweig, Germany;
Beijing Jiaotong Univ, Sch Traff & Transportat, Beijing 100044, Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ, Sch Traff & Transportat, Beijing 100044, Peoples R China;
Block-to-train assignment; Integer programming; Path-based model; Genetic algorithm; Tabu search;
机译:一种新的基于禁忌搜索的超启发式算法,用于解决资源有限的施工平整问题
机译:基数约束索引跟踪优化:遗传算法和禁忌搜索启发式的性能比较
机译:用于城市土地利用分配优化的混合元启发式方法的开发,应用和比较:禁忌搜索,遗传,GRASP和模拟退火算法
机译:TABU SEARCH与遗传/启发式算法解决实时多任务/多处理器分配问题
机译:用合作遗传算法和禁忌搜索元启发式算法求解非线性组合优化问题。
机译:禁忌搜索与二次分配问题混合的基于生物地理的优化算法
机译:解决广义分配问题:混合禁忌搜索/分支和边界算法