机译:预测飞机滑行时间的强化学习算法的准确性:坦帕湾出发的案例研究
Sensis Corporation, 11111 Sunset Hills Road, Ste 130, Reston, VA 20190, USA;
rnCenter for Air Transportation Systems Research, Department of Systems Engineering and Operations Research, George Mason University, 4400 University Drive, MS4A6, Fairfax, VA 22030, USA;
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taxi-out prediction; reinforcement learning; flight delay;
机译:不确定滑行时间预测下的机场离港计量的鲁棒优化方法
机译:基于自适应参考点和强化学习的动态路线与出发时间选择模型
机译:深增强学习算法的分布式贝叶斯优化
机译:用加强学习算法估算出租车时间
机译:求解多跑道综合进出飞机排序和反应性调度问题的近似算法。
机译:从钢筋学习中停止时间决定的心肌梗死评估
机译:正常形式游戏中的收敛多时间尺度强化学习算法
机译:使用机器学习技术预测夏洛特机场出发的出租时间。