机译:基于稀疏探测车辆数据的城市环线行驶时间估计
Department of Transport and Planning, Faculty of Civil Engineering and GeoSciences, Delft University of Technology, Stevinweg 1,2628CN Delft, The Netherlands,School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong Univeristy, No.111, Erhuanlu Beiyiduan, Chengdu 610031, PR China;
Department of Transport and Planning, Faculty of Civil Engineering and GeoSciences, Delft University of Technology, Stevinweg 1,2628CN Delft, The Netherlands;
Urban link travel time; Probe vehicle data; Artificial Neural Network; Analytical estimation model;
机译:基于低频探头车辆数据的城市链路旅行时间估计
机译:使用低频探测车辆数据估算城市道路网的行驶时间
机译:基于探测车辆信息和路段的路段行驶时间估计方法分析
机译:基于探测车数据的城市环线出行时间估算模型比较
机译:使用机器学习的车辆探测数据进行概率交通建模和实时旅行时间预测
机译:城市动脉行程时间的贝叶斯迭代估计:融合环路检测器和探测车辆数据
机译:城市主干道旅行时间的迭代贝叶斯估计:融合环探测器和探测车辆数据。