机译:一种改进行程时间预测的梯度提升方法
Univ Maryland, Dept Civil & Environm Engn, College Pk, MD 20740 USA;
Univ Maryland, Dept Civil & Environm Engn, College Pk, MD 20740 USA;
Short-term forecasting; Travel time; Ensemble learning; Machine learning; Gradient boosting regression tree; Random forest;
机译:考虑时空相关性的基于梯度提升方法的城市联系旅行时间预测
机译:使用梯度提升的长期行程时间预测
机译:使用基于Kalman滤波器(GBDT-KF)的改进的梯度升压决策树算法在时间序列预测中
机译:梯度提升回归树的货车行驶时间预测
机译:网络弹性网,随机加速梯度提升和XGBoost中的加速失效时间
机译:使用极端梯度增强(XGBoost)分类器的血浆拷贝数变化作为预测肺癌的工具
机译:基于考虑时空相关的梯度推进方法的城市连接行程时间预测