...
机译:铁路表面裂缝的自动视觉检查:双层数据驱动框架
City Univ Hong Kong, Dept Syst Engn & Engn Management, P6600,6-F,Yeung Kin Man Acad Bldg, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China;
City Univ Hong Kong, Dept Syst Engn & Engn Management, P6600,6-F,Yeung Kin Man Acad Bldg, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China;
City Univ Hong Kong, Dept Syst Engn & Engn Management, P6600,6-F,Yeung Kin Man Acad Bldg, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China;
City Univ Hong Kong, Dept Syst Engn & Engn Management, P6600,6-F,Yeung Kin Man Acad Bldg, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China;
Crack detection; Rail system; Cascading classifier; Clustering; Data-driven approach;
机译:使用基于超像素的数据驱动框架自动检测轨道表面裂纹
机译:基于视觉的桥梁检测自动裂缝检测
机译:通过自动视觉检测检测CPP Trostre的边缘裂纹
机译:导轨表面裂缝的自动视觉检查:双层数据驱动框架
机译:机器视觉系统:自动检查和计量。
机译:使用深度学习技术基于视觉的自动检测混凝土表面裂缝
机译:用于表面裂纹在线检查的自动感应热法
机译:通过激光表面改性减轻铁路轨道中的表面裂纹扩展