机译:使用日常交通数据对概率性起点目的地需求进行统计推断
Carnegie Mellon Univ, Dept Civil & Environm Engn, Pittsburgh, PA 15213 USA;
Carnegie Mellon Univ, Dept Civil & Environm Engn, Pittsburgh, PA 15213 USA;
Probabilistic origin-destination demand estimation; Statistical traffic assignment; Probability distribution; Variance decomposition; Data driven;
机译:根据每天的交通流量估算高峰时段起点目的地需求的均值和协方差
机译:在日常学习框架中用于实时交通起点-目的地需求估计和预测的结构状态空间模型
机译:使用自动乘客计数器数据对过境路线级别的原点-目的地流进行统计推断
机译:根据日常停车数据和交通流量同时估算起点目的地需求的各个系数,均值和协方差
机译:需求数据的数学和统计推论(非参数估计,公开的偏好测试,离散选择)
机译:使用长期交通监控数据评估大型桥梁上的概率交通荷载效应
机译:从日常流量统计中估算高峰时段起点目的地需求的均值和协方差