机译:解释游客偏好的可变性:非常适合小样本的贝叶斯模型
Drake Univ Dept Informat Management & Business Analyt Des Moines IA 50311 USA;
Drake Univ Dept Econ & Finance Des Moines IA 50311 USA;
Bayesian estimation; Discrete choice experiment; LKJ distribution; Inverse Wishart distribution; Small samples;
机译:早期生长阶段的贝叶斯网络建模解释了山药间的产量差异,并促进了西非的农艺改良
机译:贝叶斯型号具有空间自相关的自行车分享乘坐乘客可变性基于透露的优先考虑GPS轨迹数据
机译:旅游服务质量,旅游目的地形象和游客对游客满意度的体验,坐骑旅游词,旅游目的地偏好和旅游目的地忠诚度的影响(外国游客在旅游目的地的研究)
机译:解释歧义:使用贝叶斯网络学习动词选择偏好
机译:利用贝叶斯结构方程建模方法发展香港游客满意度指数。
机译:优势:贝叶斯差分拼接考虑了样本间的变异性和映射不确定性
机译:在游客偏好分析中使用陈述的偏好和选择模型:Minho-Lima次区域(葡萄牙)案例