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机译:由卷积神经网络设计的环形电荷的影响性能
Beijing Inst Technol State Key Lab Explos Sci & Technol Beijing 100081 Peoples R China;
Beijing Inst Technol State Key Lab Explos Sci & Technol Beijing 100081 Peoples R China;
Nanyang Technol Univ 50 Nanyang Dr Singapore 637553 Singapore;
Annular shaped charge; Numerical simulation; Experiment; Penetration; Convolutional neural networks;
机译:封面图片:评估渗透性的性能和孔中心环形电荷的最佳设计(Prop.,爆炸。,Pyrotech。12/2019)
机译:评估穿透性能和孔中心环形电荷的最佳设计
机译:高性能深度学习算法的分析与设计:卷积神经网络
机译:环形电荷结构的设计和渗透性能
机译:空间分辨率对土地覆盖分类的深度卷积神经网络的影响
机译:用光谱方法和卷积神经网络评估视觉设计元素和原理的影响和卷积神经网络的影响
机译:深度卷积神经网络与矫形外科医生在盲肠XING射线照片中鉴定矫形外科医生的性能