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机译:经验和人工神经网络方法在伊朗每日全球太阳辐射估算中的比较
Univ Girona, Dept Fis, Girona, Spain;
Hohai Univ, Coll Hydrol & Water Resources, Nanjing 210098, Jiangsu, Peoples R China;
机译:利用小波回归,ANN,GEP和经验模型估算每日全球太阳辐射量:基于温度的某些方法的比较研究
机译:人工智能方法在估计每日全球太阳辐射中的比较
机译:比较一些极端学习机经验模型的性能,这些模型可以预测伊朗南部地区的每日水平漫射太阳辐射
机译:使用NAR神经网络与常规方法比较时每日全球太阳能辐射预测沙漠地区
机译:在无云和多云的天空条件下,每天计算全球太阳辐射总量的模型。
机译:估计的每日全球太阳总辐射数据对作物生长模型结果的影响
机译:用人工神经网络(ANN)方法估算印度尼西亚的日常太阳辐射
机译:日全球辐照估算技术比较及全球辐射估算新技术