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机译:2009年第二届Knit + Tex孟加拉国国际博览会
机译:孟加拉国Knit + tex 2009聚焦于全球技术
机译:2009年12月8日至11日,第六届SISPAT和第二届ICOC联合举行的第六届新加坡国际抗毒物质研讨会和第二届国际化学,生物,放射和爆炸物运营会议
机译:第十届孟加拉Textech 2009国际博览会
机译:第2型国际讲习班关于域的非功能性系统属性,以域的特定建模语言(NFPINDSML2009)
机译:孟加拉国童装工人的教育:国际劳工组织,儿童基金会和孟加拉国服装制造商和出口商协会参与的谅解备忘录的案例研究
机译:孟加拉国卷烟消费的价格敏感性:来自国际烟草控制(ITC)孟加拉国第一波(2009年)和第二波(2010年)调查的证据
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:2009年国际宗教自由报告:孟加拉国