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Uno sguardo al progetto dedicato a comprendere infine il cervello

机译:看一下致力于最终了解大脑的项目

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摘要

Le intelligenze artificiali hanno raggiunto un livello di qualità straordinario. Dal riconoscimento facciale, alle automobili automatiche, ai campioni meccanici di Go.rnLe applicazioni d'IA non devono più nemmeno essere programmate: si basano su architetture che permettono loro di imparare dall'esperienza. Eppure, secondo David Cox, neuroscienziato di Harvard, c'è ancora qualcosa di goffo e bruto in tutto questo.rn"Per far sì che riconoscano un cane, bisogna mostrare al programma migliaia di immagini di cani e migliaia di non-cani," spiega. "Mia figlia riconosce cuccioli da che ha visto il primo"— per non parlare del fatto che un minima interferenza nei dati può produrre un errore. ("Is Al Riding a One-Trick Pony?").
机译:人工智能已达到非凡的质量水平。从面部识别到自动驾驶汽车,再到Go.rn AI应用程序中的机械样本,都不再需要编程:它们基于允许他们从经验中学习的体系结构。不过,根据哈佛大学神经科学家戴维·考克斯(David Cox)的说法,这一切仍然有些尴尬和残酷。rn“为了让他们认出一只狗,必须向该程序展示数千张狗的照片和数千只非狗的照片,”他解释。 “我的女儿认出了她看到的第一只幼犬-更不用说对数据的最小干扰会产生错误的事实。 (“ Al骑单把马吗?”)。

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  • 来源
    《Technology Review》 |2017年第10期|1-3|共3页
  • 作者

    M. Mitchell;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ita
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