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Predicting Popularity

机译:预测人气

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摘要

RESULTS: Researchers at Stanford University built a model that can predict, with 75 percent accuracy, when a new piece of online content's popularity will peak and how long it will last. WHY IT MATTERS: The ability to predict how widely a news story or tweet will travel could help identify the most influential blogs and Twitter posters, providing clues to who might be able to disseminate an important piece of information most broadly. Websites could use the predictions to position their content and advertising, possibly increasing click-through rates.
机译:结果:斯坦福大学的研究人员建立了一个模型,该模型可以以75%的准确度预测新的在线内容何时会达到顶峰以及持续多长时间。为什么重要:预测新闻故事或推文传播的范围的能力可以帮助确定最具影响力的博客和Twitter海报,为可能谁能够最广泛地传播重要信息提供线索。网站可以使用这些预测来定位其内容和广告,从而可能提高点击率。

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  • 来源
    《Technology review》 |2011年第2期|p.84-85|共2页
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