机译:考虑长期负荷需求预测,多年负荷基于Grid Grown的最佳规划网格连接的微普里德:伊朗德黑兰的案例研究
Univ Kashan Energy Res Inst 6 Km Ghotbravandi Blvd Kashan 8731753153 Iran;
Univ West Bohemia UWB Fac Elect Engn Reg Innovat Ctr Elect Engn RICE Plzen 30100 Czech Republic|Univ Kashan Dept Elect & Comp Engn 6 Km Ghotbravandi Blvd Kashan 8731753153 Iran;
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Optimal planning; microgrids (MGs); Multi-year load growth-based method artificial neural networks (ANNs); Load forecasting (LF); HOMER (Hybrid Optimization of Multiple Energy Resources) software;
机译:考虑需求响应的负荷和可再生发电不确定性,对网格连接的AC微电网进行集成最佳操作策略
机译:在考虑需求,可再生生成和市场价格的不确定性,动态环境经济负载调度与需求响应计划
机译:基于深度学习的太阳能和负荷预测的社区微电网最优负荷分配
机译:基于模糊和人工神经网络的伊朗电网长期负荷预测
机译:使用人工神经网络通过智能电气负载控制峰值需求,从而进行短期峰值需求预测。
机译:多目标蚱energy优化算法优化的基于网格的微电网长期最优容量规划的能量管理方案
机译:实际装载微电网优化规划研究