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【24h】

A Wavelet-Based Variability Model (WVM) for Solar PV Power Plants

机译:基于小波的太阳能光伏电站可变性模型(WVM)

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摘要

A wavelet variability model (WVM) for simulating solar photovoltaic (PV) power plant output given a single irradiance point sensor timeseries using spatio-temporal correlations is presented. The variability reduction (VR) that occurs in upscaling from the single point sensor to the entire PV plant at each timescale is simulated, then combined with the wavelet transform of the point sensor timeseries to produce a simulated power plant output. The WVM is validated against measurements at a 2-MW residential rooftop distributed PV power plant in Ota City, Japan and at a 48-MW utility-scale power plant in Copper Mountain, NV. The WVM simulation matches the actual power output well for all variability timescales, and the WVM compares well against other simulation methods.
机译:提出了一种小波变异性模型(WVM),用于使用时空相关性模拟给定单个辐照点传感器时间序列的太阳能光伏(PV)电厂输出。模拟了在每个时间尺度从单点传感器到整个光伏电站的升级过程中发生的可变性降低(VR),然后与点传感器时间序列的小波变换相结合,以生成模拟的电站输出。 WVM已针对日本大田市的2兆瓦住宅屋顶分布式光伏电站和内华达州铜山的48 MW公用事业规模电站进行了测量验证。 WVM仿真在所有可变性时标上都与实际功率输出很好地匹配,并且WVM与其他仿真方法具有很好的比较。

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