首页> 外文期刊>геодезия и карторафия >Многоаспектное использование данных зондирования Земли при создании карты растительности островной экосистемы (на примере о. Большой Соловецкий)
【24h】

Многоаспектное использование данных зондирования Земли при создании карты растительности островной экосистемы (на примере о. Большой Соловецкий)

机译:创建岛屿生态系统的植被图时,对地球探测数据的多维使用(以莫斯科索洛维茨基岛为例)

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

The article presents the results of the research of vegetation on the Bolshoy Solovetsky Island - a fragile polar ecosystem which currently experiences a strong anthropogenic pressure and, therefore, requires constant monitoring. A high resolution study was based on field and laboratory methods. The research is of practical and methodological orientation. The objective was to combine different data and techniques in a single research: a large number of images from different satellite systems with different spatial resolution, ground spectrometry results, data obtained from unmanned aerial vehicles, expertise, methods of automated interpretation by different algorithms. A map of 1 : 25 000 scale with an original legend is a result of this work. It shows an evaluated and calculated area of the main vegetation types: forests, wetlands, meadows. The authors emphasize the need for further field studies when mapping vegetation on a large scale, and confirm that only a combination of methods for processing data leads to a reliable result. The article considers the methodological insights that can be recommended for execution of works having similar objectives.%Приведены результаты изучения растительных ассоциаций Большого Соловецкого острова - хрупкой экосистемы полярного региона, который находится под сильным антропогенным прессом и требует постоянного мониторинга. Высокодетальное исследование опиралось на полевые и камеральные методы. Работа носит практическо-ме-тодическую направленность, поэтому изучались возможности использования большого количества снимков различных спутниковых систем и пространственного разрешения, результатов наземного спектрометрирования, данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов, экспертных знаний, методов автоматизированного дешифрирования по разным алгоритмам. Результатом работ стала карта масштаба 1: 25 000 с оригинальной авторской легендой. Произведена оценка и подсчитаны площади основных типов растительности: лесов, болот, лугов. Сделан акцент на необходимость именно полевых исследований при изучении и картографировании растительности в крупном масштабе. Подтверждено, что только совокупность множества методов обработки и интерпретации могут привести к достоверному результату. Изложены методические выводы, которые можно рекомендовать при выполнении работ, имеющих схожие цели.
机译:这篇文章介绍了Bolshoy Solovetsky岛上的植被研究结果。BolshoySolovetsky岛是一个脆弱的极地生态系统,目前承受着强烈的人为压力,因此需要进行持续监测。一项高分辨率研究是基于现场和实验室方法进行的。该研究具有实践意义和方法论方向。目的是在一次研究中将不同的数据和技术结合起来:来自具有不同空间分辨率的不同卫星系统的大量图像,地面光谱结果,从无人机获得的数据,专业知识,通过不同算法进行自动解释的方法。这项工作的结果是绘制了一张1:25 000比例的地图,并带有原始图例。它显示了评估和计算的主要植被类型的面积:森林,湿地,草甸。作者强调在大规模绘制植被图时需要进行进一步的野外研究,并确认只有结合使用多种处理数据的方法才能得出可靠的结果。文章认为,可以推荐具有相似的目标工程的实施方法论见解%ПриведенырезультатыизучениярастительныхассоциацийБольшогоСоловецкогоострова - хрупкойэкосистемыполярногорегиона,которыйнаходитсяподсильнымантропогеннымпрессомитребуетпостоянногомониторинга。 Высокодетальноеисследованиеопиралосьнаполевыеикамеральныеметоды。 Работаноситпрактическо-ме-тодическуюнаправленность,поэтомуизучалисьвозможностииспользованиябольшогоколичестваснимковразличныхспутниковыхсистемипространственногоразрешения,результатовназемногоспектрометрирования,данных,полученныхсбеспилотныхлетательныхаппаратов,экспертныхзнаний,методовавтоматизированногодешифрированияпоразнымалгоритмам。 Результатомработсталакартамасштаба1:25 000соригинальнойавторскойлегендой。 Произведенаоценкаиподсчитаныплощадиосновныхтиповрастительности:лесов,болот,лугов。 Сделанакцентнанеобходимостьименнополевыхисследованийприизученииикартографироанирастиел Подтверждено,чтотолькосовокупностьмножестваметодовобработкииинтерпретациимоготеерревестик Изложеныметодическиевыводы,которыеможнорекомендоватьпривыполненииработ,имеющихсхожие。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号