机译:工程中使用分解技术和FORMS的基于可靠性的优化
Department of Applied Mathematics, University of Castilla-La Mancha, Spain;
Department of Applied Mathematics and Computational Sciences, University of Cantabria, Spain;
failure-probability safety-factor method; benders' decomposition; sensitivity analysis; civil engineering examples; breakwater design;
机译:基于拓扑优化技术的多种失效准则的框架结构基于可靠性的结构优化
机译:用于复杂工程问题基于可靠性的设计优化的丰富的自调整性能度量方法
机译:基于可靠性的机械设计中基于鲁棒可行性的鲁棒可行性优化
机译:基于可靠性的优化中的分解技术和有效算法
机译:使用最小生成树,拉格朗日松弛和分解技术规划土地开发的多目标优化模型和解决方法。
机译:使用新型优化的各向异性骨配方基于效率的基于系统可靠性的置换髋关节假体设计优化研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:通过形式分解,灵敏度分析和优化改进工程系统设计