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机译:逐步极限学习机,用于统计每日最高和最低温度的按比例缩小
Gyeongsang Natl Univ, Dept Civil Engn, ERI, 501 Jinju Daero, Jinju 660701, Gyeongnam, South Korea;
Gyeongsang Natl Univ, Dept Civil Engn, ERI, 501 Jinju Daero, Jinju 660701, Gyeongnam, South Korea;
Texas A&M Univ, Dept Biol & Agr Engn, 321 Scoates Hall, College Stn, TX USA|Texas A&M Univ, Zachry Dept Civil Engn, 321 Scoates Hall, College Stn, TX USA;
Artificial neural network; Extreme learning machine; Feature selection; Stepwise; Temperature downscaling;
机译:逐步极端学习机,用于统计较最大和最小温度的统计尺寸
机译:四国地区气候变化对每日最低和最高温度及阴天的影响:统计缩减模型方法
机译:每日最高和最低温度的多元多站点统计降尺度模型
机译:单站点极端每日降雨量的统计缩减模型
机译:统计缩减和每日温度极限的模拟。
机译:使用MODIS陆地表面温度缩小NLDAS-2每日最大空气温度
机译:使用GCMS的统计缩小方法引入Shikoku地区的日最小和最大温度变化信号