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机译:普通克里格法和人工神经网络在地下水砷污染空间分布图中的比较
Department of Electrical and Computer Engineering, Tennessee Technological University, Cookeville, TN 38505-0001, USA;
Department of Electrical and Computer Engineering, Tennessee Technological University, Cookeville, TN 38505-0001, USA;
Department of Civil and Environmental Engineering, Tennessee Technological University, Cookeville, TN 38505-0001, USA;
spatial mapping; artificial neural networks; ordinary kriging; uncertainty; arsenic contamination; bangladesh;
机译:克罗地亚北部贝耶瓦拉低压盆地上下潘诺尼阶分界线人工神经网络和普通克里金深度图的比较
机译:使用普通克里金法和指标克里金法绘制地下水盐度的时空图:以土耳其巴夫拉平原为例。
机译:利用多线性回归,普通克里格和人工神经网络方法的土壤盐度空间建模
机译:利用遗传算法优化的反向传播神经网络和普通克里格法预测地下水质量参数的空间分布
机译:使用第三阶段NEXRAD降水面和雨量计测量评估普通协同克里格法和人工神经网络以优化降雨估计。
机译:将人工神经网络与普通克里格相结合预测中国辽河流域湿地土壤有机碳浓度
机译:利用多种线性回归,普通克里格和人工神经网络方法在芯片平原中使用多元线性回归的空间建模