机译:预测地下水中氟化物污染的机器学习模型的比较
Univ Tabriz, Dept Earth Sci, Fac Nat Sci, Tabriz, Iran;
Univ Tabriz, Dept Earth Sci, Fac Nat Sci, Tabriz, Iran;
McGill Univ, Fac Agr & Environm Sci, Dept Bioresource Engn, Ste Anne De Bellevue, PQ H9X 3V9, Canada;
Univ Tehran, Univ Coll Sci, Sch Geol, Tehran, Iran;
Groundwater contamination; Forecasting; Fluoride; Extreme learning machine; Iran;
机译:使用分位数回归和UNEEC方法预测用于模拟地下水硝酸盐污染的机器学习模型的不确定性
机译:使用分位数回归和UNEEC方法预测用于模拟地下水硝酸盐污染的机器学习模型的不确定性
机译:使用多模型集成的机器学习算法绘制多个含水层的地下水污染风险图
机译:基于机器学习算法的卫生垃圾填埋场地下水污染检测模型的开发
机译:地下水充值和流出的塑造和潜在变化及未来气候的潜在变化:贝叶斯平均和机器学习范式
机译:解释性与准确性:使用不同算法性能测量和特征建立的机器学习模型的比较预测
机译:地下水中全球地质氟污染的统计模型