...
机译:通过统计季节模型的自适应贝叶斯模型平均预测地面臭氧浓度
Univ Macau, Dept Civil & Environm Engn, Ave Univ, Taipa, Macau, Peoples R China;
Univ Macau, Dept Civil & Environm Engn, Ave Univ, Taipa, Macau, Peoples R China;
Univ Macau, Dept Civil & Environm Engn, Ave Univ, Taipa, Macau, Peoples R China;
Univ Macau, Dept Civil & Environm Engn, Ave Univ, Taipa, Macau, Peoples R China;
Univ Macau, Dept Civil & Environm Engn, Ave Univ, Taipa, Macau, Peoples R China;
Adaptive Bayesian model averaging; Kalman filter; Model switching; Ozone prediction; Statistical model;
机译:巴西圣保罗的地面臭氧浓度预测:确定性模型与统计模型
机译:通过贝叶斯模型平均合并来自多个统计模型的季节性降雨预测。
机译:比较几种预测对流层臭氧浓度的线性统计模型
机译:使用随机模型预测每日最大地面臭氧浓度
机译:根据地面臭氧观测值和云量,开发预测臭氧垂直剖面的模型。
机译:用时间滞后和区间平均预测因子建模的TBE和莱姆疏螺旋体病向量蓖麻的季节性周期
机译:预测加拿大蒙特利尔的地面臭氧(O3)和细颗粒物(PM2.5)浓度的不同统计模型的比较性能
机译:技术主题3.2.2.d贝叶斯和非参数统计:神经网络与贝叶斯网络的集成,用于数据融合和预测建模。