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机译:当随机向量是非平稳且绝对规则的时,针对大量替代项测试非线性时间序列的显着经验过程
lMT (UMR CNRS 5219), Universite Paul Sabatier, Toulouse Cedex 31062, France,IUFM du Limousin,209 boulevard de Vanteaux, 87036 Limoges Cedex 87036, France;
EMMID, Dipartement de Mathimatiques et Informatique, Universite Chouaib Doukkali, Faculty des Sciences El Jadida, Rte Ben Maachou, B.P. 20, 24000, Maroc;
marked empirical process; residuals; model check for regression; nonstationarity; geometrical absolute regularity; general AR-ARCH model; general AR model; skorohod topology;
机译:当随机向量是非平稳且绝对规则的向量时,相对于其他通用AR-ARCH来测试通用AR-ARCH的显着经验过程
机译:当随机向量是非平稳且绝对规则时,非参数模型会检查时间序列
机译:测试非间断和绝对常规非线性时间序列模型
机译:非线性和非平稳时间序列分析的新方法:经验模态分解和希尔伯特频谱分析
机译:关于时间序列计量经济学的两篇文章:亚洲危机的多个时间序列分析以及非平稳结构向量自回归模型的估计和推断。
机译:非线性和非平稳时间序列的趋势趋势和变异性
机译:由非平稳绝对正则序列定义的条件经验过程
机译:非线性时间序列模型II的估计:一些非平稳序列