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机译:适用于目标饱和指数的改进定量
Gaffney, Cline & Assocs;
机译:射频饱和时间依赖性比率分析(QUESTRA)对不稳定质子浓度加权化学交换速率(k ws)的简化量化:弛豫和RF辐射溢出效应的归一化,以改善定量化学交换饱和转移(CEST)MRI
机译:基于人工神经网络的水饱和度预测及伊朗油井胶结因子和饱和指数变化的研究
机译:基于人工神经网络的水饱和度预测以及伊朗油井胶结因子和饱和指数变化的研究
机译:具有成熟的核心数据库的针对特定目的的饱和指数的改进定量
机译:电阻率,饱和度和饱和度指数对多相流不稳定性的依赖性。
机译:简化了不稳定质子浓度加权化学汇率(KWS)的量化具有RF饱和时间依赖性比率分析(Questra) - 放松的标准化和RF照射溢出效应改善的定量化学交换饱和度转移(CEST)MRI
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:评估下一代热稳定性 - 改进Jp-8,第2阶段的添加剂 - 规格,材料,过滤和适合目的的评估。