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机译:布鲁日洪水优化和历史匹配基准研究的结果
TNO Built Environment & Geosciences, Utrecht, The Netherlands;
rnTNO and Delft University of Technology;
rnTNO Built Environment & Geosciences, Utrecht, The Netherlands;
rnTNO Built Environment & Geosciences, Utrecht,The Netherlands;
rnInternational Research Institute of Stavanger (IRIS);
rnUniversity of Oklahoma;
rnShell International;
rnStanford University;
rnTexas A&M University;
rnUniversity of Tulsa;
机译:布鲁日洪水优化和历史匹配基准研究的结果
机译:用于历史匹配和注水优化的扩展布鲁日基准案例
机译:基于人工神经网络的全局优化方法辅助历史匹配-在布鲁日油田和裂缝性伊朗油藏中的应用
机译:洪水洪水优化和历史匹配的基金基准研究结果
机译:复杂几何裂缝性油藏流线追踪与敏感性计算:野外应用在历史拟合与洪水优化中
机译:通过稀疏表示的高效大数据同化:3D 地震历史拟合中的基准案例研究