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机译:MapReduce功能可用于遥感分布式数据处理-以全球植被干旱监测为例
Southwest Univ, Sch Comp Informat & Sci, Chongqing, Peoples R China;
Chinese Acad Sci, Inst Remote Sensing & Digital Earth, Key Lab Digital Earth, Beijing, Peoples R China;
Chinese Acad Sci, Inst Remote Sensing & Digital Earth, Key Lab Digital Earth, Beijing, Peoples R China;
cloud computing; data abstraction; global vegetation drought-monitoring model; MapReduce;
机译:遥感和基于GIS的干旱监测方面的研究分析热应力对植被健康和农业干旱的影响-以印度古吉拉特邦为例
机译:基于遥感的季节性植被帕尔默干旱严重性指数的开发及其在1982-2011年全球干旱监测中的应用
机译:干旱对地中海地区植被活动的影响:使用遥感数据和多尺度干旱指标进行的评估
机译:基于遥感数据的温度植被干旱指数监测干旱
机译:利用遥感数据监测植被对干旱的时空变化。
机译:牧场状况监测:一种使用跨栅栏比较遥感植被的新方法
机译:通过遥感数据监测地中海植被:在意大利南部两个森林地区进行LaI检索和植被趋势分析