机译:通过增加加法分位数回归来预测电力智能电表数据的不确定性
King Abdullah University of Science and Technology, Thuwal, Saudi Arabia;
King Abdullah University of Science and Technology, Thuwal, Saudi Arabia;
Monash Business School, Clayton, VIC, Australia;
King Abdullah University of Science and Technology, Thuwal, Saudi Arabia;
Smart meters; Forecasting; Probabilistic logic; Load forecasting; Uncertainty; Load modeling; Predictive models;
机译:使用部分线性加法分位数回归的短期电力需求预测及其在机组承诺问题中的应用
机译:智能电表数据的电力需求的分层概率预测
机译:基于电表数据电力需求预测的峰值需求警报系统
机译:基于智能电表数据和梯度提升决策树的负荷预测
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机译:迈向智能能源系统:核机器回归在中期电力负荷预测中的应用
机译:短期电力需求预测使用部分线性添加剂分位数回归与单位承诺问题的应用
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