机译:使用基于类的照明子空间进行基于Retinex的照明归一化以实现可靠的人脸识别
School of Electrical Engineering, Korea University, Anam-dong, Sungbuk-Gu, Seoul 136-713, South Korea;
School of Electrical Engineering, Korea University, Anam-dong, Sungbuk-Gu, Seoul 136-713, South Korea;
School of Electrical Engineering, Korea University, Anam-dong, Sungbuk-Gu, Seoul 136-713, South Korea;
School of Electrical Engineering, Korea University, Anam-dong, Sungbuk-Gu, Seoul 136-713, South Korea;
Face recognition; Illumination normalization; Face relighting; Face restoration; Illumination subspace;
机译:改进的光照归一化和鲁棒特征提取技术在不同光照条件下的人脸识别
机译:Fin-GaN:通过基于Retinex的自我监督学习和有条件的生成对抗网络面临照明标准化
机译:分段线性子空间用于鲁棒性人脸识别
机译:使用鲁棒照明归一化和光谱回归核判别分析进行人脸识别的光照不敏感框架
机译:通过集合理论表征进行模糊和照明鲁棒的人脸识别。
机译:考虑照明和图像中颜色信息的取放视觉系统的自动视场照明和识别算法设计
机译:使用通用内在照明子空间进行人脸识别的照明标准化