机译:基于去趋势波动分析和霍夫变换的齿轮振动信号自适应双尺度特征提取
Wuhan Univ Sci & Technol, Hubei Prov Key Lab Machine Transmiss & Mfg Engn, POB 222, Wuhan 430081, Hubei, Peoples R China;
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机译:基于多重分形趋势分析的新颖特征提取技术可自动检测局灶性和非局灶性脑电图信号显示[AQ ID = Q1]>
机译:使用光谱图小波变换的机械振动信号的非迭代去噪算法和措施波动分析
机译:多重分形趋势分解分析提取gis局部放电信号特征参数
机译:基于改进的基于经验模态分解的趋势波动分析,对柱塞泵振动信号进行多重分形表征
机译:使用重新分配方法和霍夫变换对拦截雷达信号的低概率进行检测和参数提取。
机译:基于多中心频率和振动信号频谱特征图像提取的行星齿轮故障诊断
机译:基于变分模分解的齿轮振动信号故障诊断方案及减法分析
机译:基于Hough变换的特征提取