机译:使用双流卷积神经网络的精细非驾驶活动分类
Cranfield Univ Sch Aerosp Transport & Mfg Cranfield MK43 0AL Beds England;
JP Morgan London E14 5JP England;
Cranfield Univ Sch Aerosp Transport & Mfg Cranfield MK43 0AL Beds England;
Chinese Acad Sci Inst Geol & Geophys Beijing 100029 Peoples R China;
Cranfield Univ Sch Aerosp Transport & Mfg Cranfield MK43 0AL Beds England;
Jaguar Land Rover Res & Technol Warwick CV34 6TB England;
Jaguar Land Rover Res & Technol Warwick CV34 6TB England;
Cranfield Univ Sch Aerosp Transport & Mfg Cranfield MK43 0AL Beds England;
NDA classification; Level 3 automation; optical flow; 2-stream CNN;
机译:用于高光谱图像分类的两流卷积神经网络深度特征融合
机译:深度卷积神经网络在注意力缺陷/多动障碍分类中的应用:数据增强与卷积神经网络转移学习
机译:图表卷积网络支持基于Flash血糖监测数据的糖尿病分类的两流学习架构
机译:用于视频分类的两流卷积神经网络中决策级融合的简单有效方法
机译:结合卷积神经网络和图形神经网络的图像分类
机译:3D卷积神经网络从佩带的2D卷积神经网络初始化用于工业部件的分类
机译:基于梯度图像的两条卷积神经网络,用于铝型材表面缺陷分类和识别
机译:用于细粒度图像分类的卷积神经网络中的传递学习。